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半導體行業是全球科技經濟的關鍵，目前正在波濤洶涌的水域中航行。在美中貿易緊張局勢升級之際，拜登政府對關鍵礦產和半導體的 232 條款調查（將于 2025 年 11 月結束）為本已動蕩的市場注入了不確定性。對于投資者來說，動蕩提供了一個典型的逆向機會：有機會以折扣價購買 Nvidia （NVDA） 等優質股票，同時為該行業的長期增長軌跡做好準備。關稅十字路口：風險與現實美國正在審查其對半導體和關鍵礦物的外國供應鏈的依賴，這些半導體和關鍵礦物對人工智能芯片、電動汽車和國防系統至關重要。20
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關稅 半導體 NVDA Nvidia
根據華碩的邀請，基于 Nvidia 的 GB10 Grace Blackwell 平臺的實際系統將于 7 月 22 日開始推出，VideoCardz 為宣傳該活動。該公司計劃在當天重新推出其 Ascend GX10 迷你 PC。然而，演示文稿本身幾乎沒有表明上市時間或實際價格，盡管 Nvidia 自己之前曾涉及過這兩者。“華碩 Ascent GX10 產品發布會：探索緊湊型華碩 Ascent GX10 的強大功能，”VideoCardz 發布的傳單中的一份聲明中寫道。了解它的主要優勢以
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NVIDIA 臺式電腦芯片
據 The Information 報道，DeepSeek 今年早些時候的 R1 AI 模型吸引了大量關注，但由于 Nvidia 的 H20 處理器在中國短缺，下一代 R2 模型的開發似乎已經停滯不前。DeepSeek 本身尚未對其 R2 模型何時可用發表評論。DeepSeek 使用由 50000 個 Hopper GPU 組成的集群（包括 30000 個 H20、10000 個 H800 和 10000 個 H100），該 GPU 由其投資者 High-Flyer Capital M
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DeepSeek 下一代模型 Nvidia GPU
黃仁勛已開始出售股票計劃，計劃在今年年底前出售 600 萬股價值 8.65 億美元的英偉達股票。此次出售是 3 月份簽訂的 10b5-1 計劃的一部分，該計劃旨在允許公司高管出售其公司的股票，而不會驚動投資者。黃仁勛在上周五和昨天的兩筆交易中出售了 100,000 股英偉達股票，價值 1440 萬美元。一份文件顯示，計劃很快再出售 50,000 股股票。據報道，在上周之前，黃仁勛已經出售了價值約 19 億美元的英偉達股票。黃仁勛擁有價值約 1260 億美元的英偉達股票，是世界第 12 大富豪。
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黃仁勛 Nvidia
來自印度的深科技初創公司Reflex Drive選擇英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）的半導體功率器件，用于其下一代無人機（UAV）電機控制解決方案。通過集成英飛凌OptiMOS? 80 V和100 V功率器件，Reflex Drive的電子調速器（ESC）實現了更好的熱管理和更高的效率，從而在緊湊的設計中實現了高功率密度。此外，通過采用將XMC1404微控制器與MOTIXTM?6EDL7141?三相柵極驅動器IC結合的英飛凌MOTIX? IMD7
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英飛凌 功率器件 Reflex Drive 無人機 電機控制
隨著美光（爭奪 NVIDIA HBM 訂單的主要競爭對手）宣布已交付其第一批 12 層 HBM4 樣品，據報道，三星在 6 月份第三次嘗試通過 NVIDIA 的 HBM3E 12 層驗證時跌跌撞撞。據《商業郵報》援引證券分析師的話稱，該公司現在的目標是在 9 月進行重新測試。盡管 Deal Site 此前表示，三星的 12 層 HBM3E 已在 5 月通過了 NVIDIA 的裸片認證，但該產品仍需要進行全封裝驗證。另一方面，SR Times 表示，三星自去年下半年以來一直在提
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三星 NVIDIA 12-Hi HBM3E 失誤
AdaCore 和 Nvidia 為安全關鍵型汽車軟件中的 Ada 和 SPARK 編程語言開發了開源參考流程，特別是對于無人駕駛汽車。該流程支持在 Nvidia DriveOS作系統之上更快地開發 ISO26262 軟件。Nvidia 使用 SPARK 開發了具有 7m 行代碼的 DriveOS，以及基于其 DRIVE AGX 的硬件上的應用程序的認證流程。AGX-Orin 芯片基于 Ampere GPU 架構和 ARM Cortex A78AE 內核，被沃爾沃、梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎、通用汽車、極氪
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Nvidia Ada SPARK引入無人駕駛汽車
晶片供應鏈透露，NVIDIA、超微（AMD）迅速調整降規設計，預計2025年7月起，將會推出新一波合規、可銷售往中國的AI GPU。據悉，NVIDIA暫命名為B20，而超威則是以Radeon AI PRO R9700等搶市，皆可支持DeepSeek等模型運行，目前中國客戶詢問度相當高，對于兩大廠營運不無小補。美國政府以國安之名收緊AI芯片禁令，拜登卸任前再釋出口三級管制，接著特朗普（Donald Trump）上任后，不僅立即啟動關稅大戰，嚴控洗產地、強勢落實美國制造目標等政策，再加碼限制NVIDIA的H2
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NVIDIA AMD 降規AI芯片 H20禁令
800Vdc 配電架構將提供未來 AI 處理器所需的功率密度和轉換效率，同時最大限度地減少電源尺寸、重量和復雜性的增長，“TI 表示。Nvidia 的提議是在數據中心周邊將 13.8kVac 電網功率直接轉換為 800Vdc。英偉達表示，與使用 415Vac 將電力輸送到機架相比，800Vdc 將通過相同尺寸的配電導體傳輸的電力增加 85%，該公司還預測，通過在每個機架內從 AC-DC 轉換為 DC-DC 轉換，效率會提高——因為它計劃使用 1MW 機架。與英偉達合作開展該項目的其他公司包括：Infine
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Nvidia 800V DC 數據中心
近日NVIDIA表示，未來將會采用新的800V高壓直流配電系統，替次世代數據中心供應電源。 而目前NVIDIA正式宣布一同合作開發電源解決方案的「功率芯片三雄」，分別為英飛凌（Infineon）、德州儀器（TI）及Navitas三家半導體業者。可以確定的是，這塊應用在設計上的難度非常高，且公司勢必得需要具備足夠完整且多元的解決方案，才能夠協助NVIDIA達成這個新目標，雖然NVIDIA勢必會對更多功率半導體廠商張開雙臂，但未來這個最高階的新戰場，初步來看，就是首波功率芯片三雄會占據絕對優勢。據了解，NVI
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NVIDIA 800V 數據中心 配電系統
據報道，在 NVIDIA 的 H20 受到最新的美國 AI 芯片出口限制后，這家美國芯片巨頭一直在開發一款針對市場的新芯片組。據路透社報道，這款基于 Blackwell 的芯片最早可能在 6 月首次亮相，成本比 H30 低 20% 以上。路透社指出，NVIDIA 對內存和封裝的選擇是該芯片價格較低的關鍵原因。值得注意的是，據報道，新型號將放棄臺積電先進的 CoWoS 封裝。此外，該報告補充說，預計它將基于 RTX Pro 6000D（服務器級 GPU）與標準 GDDR7 內存配對，而不是更昂貴的 HBM。
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NVIDIA 中國版 AI芯片 CoWoS HBM
Infineon Technologies AG 與 NVIDIA 合作，正在開發基于新架構的下一代電源系統，該架構具有 800 V 集中發電和高壓直流 （HVDC） 功能，用于 AI 數據中心內的配電。新的系統架構顯著增強了整個 AI 數據中心的節能配電，支持直接在服務器主板內的 AI 芯片 （GPU） 上進行電源轉換。英飛凌正在利用其在從電網到核心的功率轉換方面的專業知識，基于硅 （Si）、碳化硅 （SiC） 和氮化鎵 （GaN） 等所有相關半導體材料，推動全面 HVDC 架構的路線圖。由于 AI 數
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Infineon NVIDIA AI 數據中心 供電系統
據報道，在 2025 年臺北國際電腦展國際新聞發布會上，當被問及 NVIDIA 是否會使用 NVIDIA 或英特爾在美國進行先進封裝時，NVIDIA 首席執行官黃仁勛表示，該技術非常先進，NVIDIA 目前別無選擇，重申臺積電是其唯一合作伙伴。正如報告所指出的，黃仁勛強調了 NVIDIA 對先進封裝的關注，并以 Grace Hopper 超級芯片為例。正如報告所指出的，它的尺寸比光學光刻限制高出近兩倍，這促使 NVIDIA 使用 TSMC 的 CoWoS 技術來集成和封裝組件。報告指出，NVIDIA 將多
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NVIDIA 臺積電 先進封裝 英特爾
據《商業時報》報道，據報道，NVIDIA 正在轉向基于其最新的 Blackwell 架構為中國市場開發一種新的定制 AI 芯片，以取代 H20。報告強調，此舉預計將提振對臺積電 4nm 工藝的需求。正如路透社所指出的，首席執行官黃仁勛表示，不會再發布基于 Hopper 的變體，因為架構無法再修改。圍繞 NVIDIA 在中國的 Blackwell 芯片的猜測正如 Commercial Times 所指出的，新芯片主要是為 AI GPU 集群訓練而設計的，并將采用 NVLink 互連技術。報告中引用的消息來源
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NVIDIA Hopper Blackwell 中國專用 AI芯片
據稱，可靠性和供應鏈問題迫使 Nvidia 推遲 SOCAMM 開發下一代零件。據稱，Nvidia 推遲了即將推出的 SOCAMM 技術的推出，并推出了即將推出的 Blackwell 企業級 GPU。ZDNet 報道稱，SOCAMM 現在計劃與代號為“Rubin”的下一代 Nvidia GPU 一起推出。SOCAMM 最初應該與 GB300 一起首次亮相，GB300 是一款即將推出的 Blackwell Ultra 產品，針對工作站而不是服務器。GB300
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Nvidia SOCAMM 內存
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